Аркадий Гелиг, Алексей Матвеев — Введение в математическую теорию обучаемых распознающих систем и нейронных сетей

Год выхода: 2014

Издательство: СПбГУ

ISBN:

978-5-288-05551-5

Книга из раздела: Математика, Учебная литература, Книги

О книге

«Аркадий Гелиг, Алексей Матвеев — Введение в математическую теорию обучаемых распознающих систем и нейронных сетей»

В пособии систематически излагаются основы математической теории обучаемых распознающих систем и нейронных сетей. Сочетая математическую строгость изложения с содержательной мотивацией и интерпретацией материала, авторы знакомят читателя с основными методами построения обучаемых распознающих систем, базовыми постановками задач и важнейшими типами алгоритмов. Особое внимание уделено методам исследования динамики нейронных сетей как важнейшего класса обучаемых распознающих систем, а также достижениям Петербургской школы математической кибернетики В.А. Якубовича, основанным на аппроксимационном подходе.

Пособие предназначено студентам и аспирантам, обучающимся по направлению «Прикладная математика и информатика».