Артем Груздев — Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес

Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics
Пожалуйста оцените книгу: УжасноПлохоНормальноХорошоОтлично
Загрузка...
Автор:
Год выхода:
Издательство:
ISBN:
978-5-97060-539-4
Книга из раздела: Программирование, Программы, Руководства, Книги, Литерат.
 

О книге
«Артем Груздев — Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес»

Данная книга представляет собой практическое руководство по применению метода деревьев решений и случайного леса для задач сегментации, классификации и прогнозирования. Каждый раздел книги сопровождается практическим примером. Кроме того, книга содержит программный код SPSS Syntax, R и Python, позволяющий полностью автоматизировать процесс построения прогнозных моделей. Автором обобщены лучшие практики использования деревьев решений и случайного леса от таких компаний, как Citibank N.A.

Transunion и DBS Bank.

Издание будет интересно маркетологам, риск-аналитикам и другим специалистам, занимающимся разработкой и внедрением прогнозных моделей.

Оставить комментарий

Your email address will not be published.


*


Яндекс.Метрика