Дэвид Фостер – Генеративное глубокое обучение. Как не мы рисуем картины, пишем романы и музыку (PDF + EPUB)

Загрузка...

Автор: Дэвид Фостер

Перевод: Л. Киселева

Год выхода: 2023

Издательство: СПРИНТ БУК

ISBN:

978-601-08-3729-4

Книга из раздела: ОС и Сети, Программирование, Зарубежная компьютерная литература, Книги, Литерат.

О книге

«Дэвид Фостер – Генеративное глубокое обучение. Как не мы рисуем картины, пишем романы и музыку (PDF + EPUB)»

Генеративное моделирование – одна из самых обсуждаемых тем в области искусственного интеллекта. Машины можно научить рисовать, писать и сочинять музыку. Вы сами можете посадить искусственный интеллект за парту или мольберт, для этого достаточно познакомиться с самыми актуальными примерами генеративных моделей глубокого обучения: вариационными автокодировщиками, генеративно-состязательными сетями, моделями типа кодер-декодер и многим другим.

Дэвид Фостер делает понятными и доступными архитектуру и методы генеративного моделирования, его советы и подсказки сделают ваши модели более творческими и эффективными в обучении. Вы начнете с основ глубокого обучения на базе Keras, а затем перейдете к самым передовым алгоритмам.

После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.