А. Поляков, Максим Иванов – Основы теории интеллектуального управления энергосберегающими режимами. Учебное пособие для вузов

Загрузка...

Автор: А. Е. Поляков, Максим Сергеевич Иванов

Год выхода: 2022

Издательство: Издательство ЛАНЬ

ISBN:

978-5-507-44626-1

Книга из раздела: Техническая литература, Учебная литература, Книги, Литерат.

О книге

«А. Поляков, Максим Иванов – Основы теории интеллектуального управления энергосберегающими режимами. Учебное пособие для вузов»

Основная цель учебного пособия – дать первоначальную информацию студентам по теоретическим основам построения интеллектуальных систем управления (ИСУ), представляющих собой один из важнейших классов систем искусственного интеллекта, и примеры их практического применения в области энергоресурсосбережения при эксплуатации управляемых электротехнических комплексов технологического оборудования. Изложены теоретические и экспериментальные основы построения ИСУ с использованием нечеткой логики, нейронных сетей, нечетких когнитивных карт.

Приведены примеры из научно-исследовательских работ, иллюстрирующих особенности и преимущества применения указанных методов для технологических объектов с транспортирующими, наматывающими и крутильно-мотальными механизмами. Уделено внимание вопросам расчета, моделирования и проектирования ИСУ, а также анализу современного состояния программной и аппаратной реализации алгоритмов интеллектуального управления.

Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям «Автоматизация технологических процессов и производств» «Управление в технических системах» «Теплоэнергетика и теплотехника» «Технологические машины и оборудование» «Информатика и вычислительная техника» «Информационные системы и технологии» «Технология изделий легкой промышленности» «Технологии и проектирование текстильных изделий» «Технология художественной обработки материалов» «Стандартизация и метрология» «Химическая технология» «Техносферная безопасность» «Мехатроника и робототехника» а также может быть полезно магистрантам, аспирантам, научным сотрудникам и инженерно-техническим специалистам, занимающимся проблемами управления сложными динамическими объектами в условиях неопределенности.