Александр Целых, Эдуард Котов, Николай Драгныш – Принятие решений на основе методов машинного обучения. Учебное пособие по курсам «Модели и методы инженерии знаний», «Методы анализа больших данных»

Загрузка...

Автор: Александр Николаевич Целых, Николай Васильевич Драгныш, Эдуард Михайлович Котов

Год выхода: 2022

Издательство: ФГАОУВО "Южный Федеральный Университет"

ISBN:

978-5-9275-4246-8

Книга из раздела: Книги, Литерат.

О книге

«Александр Целых, Эдуард Котов, Николай Драгныш – Принятие решений на основе методов машинного обучения. Учебное пособие по курсам «Модели и методы инженерии знаний», «Методы анализа больших данных»»

Пособие посвящено рассмотрению подходов к разработке экспертной системы принятия решений для медицинских целей, с использованием больших данных для формирования требований к системе самодиагностики и оказания первой помощи. Практический аспект включает проектирование структуры БД диагнозов и разработку алгоритмы взаимодействия с ней, а так же разработку прототипа интерфейса администратора системы.

Пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности 10.05.04 Информационно-аналитические системы безопасности (специализация: «Автоматизация информационно-аналитической деятельности») по курсу «Математические методы анализа больших данных» и направлению 10.03.01 Информационная безопасность (направленность: «Информационно-аналитические системы безопасности») по курсу «Модели и методы инженерии знаний».