Александр Лепский, Андрей Броневич – Нечеткие модели анализа данных и принятия решений

Загрузка...

Автор: Александр Евгеньевич Лепский, Андрей Георгиевич Броневич

Год выхода: 2022

Издательство: Высшая Школа Экономики (ВШЭ)

ISBN:

978-5-7598-2407-7

Книга из раздела: Математика, Техническая литература, Учебная литература, Книги, Литерат.

О книге

«Александр Лепский, Андрей Броневич – Нечеткие модели анализа данных и принятия решений»

В учебном пособии рассмотрены такие основные разделы теории нечетких множеств, как нечеткие отношения, нечеткие числа, нечеткий логический вывод, а также прикладные разделы, связанные с применением нечеткой математики в анализе данных (нечеткая регрессия, нечеткая кластеризация, нечеткая классификация) и принятии решений (нечеткая оптимизация, многокритериальные методы принятия решений с нечеткими данными, ранжирование нечетких данных, нечеткое моделирование).

Каждая глава заканчивается разделом задач для самостоятельного решения. Поэтому данное пособие можно использовать не только как учебник, но и как задачник на семинарских занятиях или для самостоятельной подготовки.

Учебное пособие адресовано студентам, обучающимся по образовательным программам, связанным с анализом данных и принятием решений («Прикладная математика и информатика» «Экономика» «Экономика и статистика» «Бизнес-информатика» и др.). Книга также будет полезна аспирантам и преподавателям образовательных программ, как непосредственно связанных с анализом данных, так и использующих анализ данных и принятие решений в своих исследованиях, – бизнес-информатикам, экономистам, финансовым аналитикам, политологам и т.д.