Анналин Ын, Кеннет Су – Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных (pdf+epub)

Загрузка...

Автор: Анналин Ын, Кеннет Су

Перевод: А. В. Тимохин

Издательство: Питер

ISBN:

978-5-4461-1040-7

Книга из раздела: Книги, Лучшие книги

О книге

«Анналин Ын, Кеннет Су – Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных (pdf+epub)»

Cегодня Big Data – это большой бизнес.

Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Неважно, кто вы – деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, «Теоретический минимум по Big Data» позволит не утонуть в бушующем океане современных технологий и разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных.

Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data.