Артем Демиденко – Как машины думают? Математические основы машинного обучения

Пожалуйста оцените книгу: УжасноПлохоНормальноХорошоОтлично
Загрузка...
Автор:
Год выхода:
Издательство:
Книга из раздела: Компьютеры: прочее, Математика, Книги, Литерат.
 

О книге
«Артем Демиденко – Как машины думают? Математические основы машинного обучения»

Мир находится в центре революции, движущейся искусственным интеллектом. Машины, наделенные возможностью учиться и принимать решения, уже меняют нашу повседневную жизнь: от диагностики заболеваний и выдачи кредитов до открытия новых материалов и управления сложными системами. Но как на самом деле “думают” эти машины?

Книга “Как машины думают? Математические основы машинного обучения” предлагает увлекательное путешествие в мир математических идей, лежащих в основе машинного обучения и искусственного интеллекта. На страницах книги читатель познакомится с основными концепциями линейной алгебры, дифференциального исчисления, теории вероятностей и статистики, которые составляют фундамент современных алгоритмов ИИ.

Эта книга — идеальное руководство для всех, кто хочет понять, как работают алгоритмы машинного обучения, и осознать, какие возможности и вызовы стоят перед нами в эпоху искусственного интеллекта.

Оставить комментарий

Your email address will not be published.


*


Яндекс.Метрика