Артем Груздев – Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес

Загрузка...

Автор: Артем Владимирович Груздев

Год выхода: 2018

Издательство: ДМК Пресс

ISBN:

978-5-97060-539-4

Книга из раздела: Программирование, Программы, Руководства, Книги, Литерат.

О книге

«Артем Груздев – Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес»

Данная книга представляет собой практическое руководство по применению метода деревьев решений и случайного леса для задач сегментации, классификации и прогнозирования. Каждый раздел книги сопровождается практическим примером. Кроме того, книга содержит программный код SPSS Syntax, R и Python, позволяющий полностью автоматизировать процесс построения прогнозных моделей. Автором обобщены лучшие практики использования деревьев решений и случайного леса от таких компаний, как Citibank N.A.

Transunion и DBS Bank.

Издание будет интересно маркетологам, риск-аналитикам и другим специалистам, занимающимся разработкой и внедрением прогнозных моделей.