Серия книг: Библиотека программиста (Питер)

Тим Рафгарден – Совершенный алгоритм. Алгоритмы для NP-трудных задач (pdf + epub)

Алгоритмы – это сердце и душа computer science. Без них не обойтись, они есть везде – от сетевой маршрутизации и расчетов по геномике до криптографии и машинного обучения. «Совершенный алгоритм» [...]

Тим Рафгарден – Совершенный алгоритм. Жадные алгоритмы и динамическое программирование

Алгоритмы – это сердце и душа computer science. Без них не обойтись, они есть везде – от сетевой маршрутизации и расчетов по геномике до криптографии и машинного обучения. «Совершенный алгоритм» [...]

Бретт Ланц – Машинное обучение на R. Экспертные техники для прогностического анализа

Язык R предлагает мощный набор методов машинного обучения, позволяющих быстро проводить нетривиальный анализ ваших данных. Книга является руководством, которое поможет применять методы [...]

Владимир Силва – Разработка с использованием квантовых компьютеров (pdf+epub)

Квантовые вычисления не просто меняют реальность! Совершенно новая отрасль рождается на наших глазах, чтобы создать немыслимое ранее и обесценить некоторые достижения прошлого. В этой [...]

Дэвид Клинтон – Linux в действии (pdf+epub)

Без практики ничему нельзя научиться, и Linux не исключение. Книга «Linux в действии» поможет приобрести навыки защиты файлов, папок и серверов, безопасной установки патчей и приложений, а также [...]

Динеш Раджпут – Spring. Все паттерны проектирования

В этой книге дается обзор фреймворка Spring 5 и паттернов проектирования для него. Объясняется принцип внедрения зависимостей (dependency injection), играющий ключевую роль при создании слабосвязанного [...]

Нишант Шакла – Машинное обучение и TensorFlow (pdf+epub)

Знакомство с машинным обучением и библиотекой TensorFlow похоже на первые уроки в автошколе, когда вы мучаетесь с параллельной парковкой, пытаетесь переключить передачу в нужный момент и не [...]

Кэмерон Дэвидсон-Пайлон – Вероятностное программирование на Python: байесовский вывод и алгоритмы

Байесовские методы пугают формулами многих «айтишников» но без анализа статистики и вероятностей сейчас не обойтись. Кэмерон Дэвидсон-Пайлон рассказывает о байесовском методе с точки [...]

Марк Дж. Прайс – C# 7 и .NET Core. Кросс-платформенная разработка для профессионалов (pdf+epub)

C# 7 – новая мощная и многофункциональная версия популярнейшего языка программирования от Майкрософт. Вы встретите немало интересных книг по языку C# и платформе .NET, однако в большинстве из [...]

Франсуа Шолле – Глубокое обучение на R (pdf+epub)

Глубокое обучение – Deep learning – это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных [...]