Даниэла Уиттон, Тревор Хасти, Роберт Тибширани, Гарет Джеймс – Введение в статистическое обучение с примерами на языке R

Загрузка...

Автор: Гарет Джеймс, Даниэла Уиттон, Роберт Тибширани, Тревор Хасти

Перевод: Сергей Эдуардович Мастицкий

Год выхода: 2013

Издательство: ДМК Пресс

ISBN:

978-5-97060-293-5

Книга из раздела: Базы данных, Программирование, Зарубежная компьютерная литература, Книги, Литерат.

О книге

«Даниэла Уиттон, Тревор Хасти, Роберт Тибширани, Гарет Джеймс – Введение в статистическое обучение с примерами на языке R»

Книга представляет собой доступно изложенное введение в статистическое обучение – незаменимый набор инструментов, позволяющих извлечь полезную информацию из больших и сложных наборов данных, которые начали возникать в последние 20 лет в таких областях, как биология, экономика, маркетинг, физика и др. В этой книге описаны одни из наиболее важных методов моделирования и прогнозирования, а также примеры их практического применения. Рассмотренные темы включают линейную регрессию, классификацию, создание повторных выборок, регуляризацию, деревья решений, машины опорных векторов, кластеризацию и др. Описание этих методов сопровождается многочисленными иллюстрациями и практическими примерами. Поскольку цель этого учебника заключается в продвижении методов статистического обучения среди практикующих академических исследователей и промышленных аналитиков, каждая глава включает примеры практической реализации соответствующих методов с помощью R – чрезвычайно популярной среды статистических вычислений с открытым кодом.

Издание рассчитано на неспециалистов, которые хотели бы применять современные методы статистического обучения для анализа своих данных. Предполагается, что читатели ранее прослушали лишь курс по линейной регрессии и не обладают знаниями матричной алгебры.