Джон Берримен, Даг Тарнбулл – Релевантный поиск с использованием Elasticsearch и Solr

Загрузка...

Автор: Даг Тарнбулл, Джон Берримен

Перевод: Александр Киселев

Год выхода: 2017

Издательство: ДМК Пресс

ISBN:

978-5-97060-592-9

Книга из раздела: Интернет, Программирование, Зарубежная компьютерная литература, Книги, Литерат.

О книге

«Джон Берримен, Даг Тарнбулл – Релевантный поиск с использованием Elasticsearch и Solr»

Данная книга поможет вам раскрыть суть и механику релевантного поиска на базе библиотеки Apache Lucene. На примере поисковых систем Elasticsearch и Solr вы научитесь строго контролировать ранжирование результатов поиска на основе четких критериев. Вы поймете, как программировать релевантность, как подключить вторичные источники данных, классификаторы, организовать анализ текста. Наконец вы узнаете, как можно улучшить релевантность поиска за счет применения приемов машинного обучения, персонализации и семантического поиска.

Издание предназначено разработчикам, стремящихся создавать интеллектуальные поисковые приложения на основе Elasticsearch или Solr.