Фил Уиндер – Обучение с подкреплением для реальных задач. Инженерный подход

Загрузка...

Автор: Фил Уиндер

Перевод: Екатерина Черских

Год выхода: 2021

Издательство: БХВ

ISBN:

978-5-9775-6885-2

Книга из раздела: Книги, Литерат.

О книге

«Фил Уиндер – Обучение с подкреплением для реальных задач. Инженерный подход»

Книга посвящена промышленно-ориентированному применению обучения с подкреплением (Reinforcement Learning, RL). Объяснено, как обучать промышленные и научные системы решению любых пошаговых задач методом проб и ошибок – без подготовки узкоспециализированных учебных множеств данных и без риска переобучить или переусложнить алгоритм. Рассмотрены марковские процессы принятия решений, глубокие Q-сети, градиенты политик и их вычисление, методы устранения энтропии и многое другое. Данная книга – первая на русском языке, где теоретический базис RL и алгоритмы даны в прикладном, отраслевом ключе.