Ирина Галыгина, Лилия Галыгина – Основы искусственного интеллекта. Лабораторный практикум. Учебное пособие для вузов

Загрузка...

Автор: Ирина Владимировна Галыгина, Лилия Владимировна Галыгина

Год выхода: 2022

Издательство: Издательство ЛАНЬ

ISBN:

978-5-507-44552-3

Книга из раздела: Программы, Техническая литература, Учебная литература, Книги, Литерат., Прочая образовательная литература

О книге

«Ирина Галыгина, Лилия Галыгина – Основы искусственного интеллекта. Лабораторный практикум. Учебное пособие для вузов»

Лабораторный практикум предназначен для студентов I курса очного отделения направлений подготовки «Архитектура» «Строительство» «Агроинженерия» «Сервис» «Менеджмент» «Машиностроение» и т. д. для выполнения лабораторных работ по дисциплине «Информатика и основы искусственного интеллекта» а также других дисциплин, изучающих применение современных информационных технологий для решения профессиональных задач.

Практикум содержит требования к знаниям и умениям по дисциплинам, связанным с изучением информационно-коммуникационных технологий, лабораторные работы для решения профессиональных задач с использованием информационных технологий и языка программирования Python. Каждая лабораторная работа пособия содержит разноуровневые задания и задания для самостоятельного выполнения по вариантам. Пособие содержит траектории выполнения лабораторных работ, позволяющие преподавателю или студенту построить на их основе индивидуальную образовательную траекторию.

Лабораторный практикум предназначен для решения профессиональных задач по направлениям подготовки с использованием различных программных средств: графический редактор (Paint), презентации (Power Point), текстовый процессор (Word), электронные таблицы (Excel), базы данных (Access). Большое внимание уделено решению конкретных задач с использованием различных информационных технологий, включая язык Python. Часть лабораторных работ посвящена созданию сайтов. Рассмотрены некоторые понятия и задачи искусственного интеллекта, в частности, работа с большими наборами данных, обучение нейронных сетей.