Клаус Уилке – Основы визуализации данных. Пособие по эффективной и убедительной подаче информации

Основы визуализации данных. Пособие по эффективной и убедительной подаче информации
приобрести бумажную книгу
Пожалуйста оцените книгу: УжасноПлохоНормальноХорошоОтлично
Загрузка...
Автор:
Перевод:
Год выхода:
Издательство:
ISBN:
978-5-04-200520-6
Книга из раздела: Книги, Литерат.
 

О книге
«Клаус Уилке – Основы визуализации данных. Пособие по эффективной и убедительной подаче информации»

Без визуализации информации сейчас не обходится ни один бизнес. Итоги продаж, месячные отчеты, презентации новых проектов – все это примеры того, что важно и нужно правильно визуализировать. Благодаря этой книге вы научитесь делать различные форматы визуализации для своих презентаций, собрать собственный инструментарий для построения графиков и уделять внимание мелким деталям, зачастую упускаемым другими людьми.

Вы сможете:

• обучиться искусству создания графиков с нуля;

• освоить различные форматы визуализации для своих презентаций;

• создавать дизайнерские концепции и креативные решения для достижения своих целей;

• иллюстрировать свою позицию наглядными примерами;

• уделять внимание мелким деталям, зачастую упускаемым другими людьми.

Материал книги выстроен в логической последовательности, однако большинство глав можно читать как самостоятельный текст – вам необязательно штудировать книгу от корки до корки. Не стесняйтесь переходить от части к части, чтобы выбрать наиболее интересный для вас раздел или тот, который посвящен тому типу дизайна, над которым вы сейчас работаете.

Клаус Уилке – профессор интегративной биологии Техасского университета в Остине, автор более 170 научных публикаций, охватывающих темы вычислительной биологии, математического моделирования, биоинформатики, эволюционной биологии, биохимии белков, вирусологии и статистики. Он также выступает создателем нескольких популярных пакетов R, используемых для визуализации данных.

Оставить комментарий

Your email address will not be published.


*


Яндекс.Метрика