Зарубежная компьютерная литература

Максим Лапань – Глубокое обучение с подкреплением. AlphaGo и другие технологии (pdf+epub)

Эта книга – подробное руководство по новейшим инструментам глубокого обучения с подкреплением и их ограничениям. Мы реализуем и проверим на практике методы кросс-энтропии и итерации по [...]

Стивен Клири – Конкурентность в C#. Асинхронное, параллельное и многопоточное программирование

Если вы побаиваетесь конкурентного и многопоточного программирования, эта книга написана для вас. Стивен Клири предоставляет в ваше распоряжение 85 рецептов работы с .NET и C# 8.0, необходимых [...]

Тим Рафгарден – Совершенный алгоритм. Жадные алгоритмы и динамическое программирование

Алгоритмы – это сердце и душа computer science. Без них не обойтись, они есть везде – от сетевой маршрутизации и расчетов по геномике до криптографии и машинного обучения. «Совершенный алгоритм» [...]

Бретт Ланц – Машинное обучение на R. Экспертные техники для прогностического анализа

Язык R предлагает мощный набор методов машинного обучения, позволяющих быстро проводить нетривиальный анализ ваших данных. Книга является руководством, которое поможет применять методы [...]

Черити Мейджорс, Лейн Кэмпбелл – Базы данных. Инжиниринг надежности

В сфере IT произошла настоящая революция – с инфраструктурой стали работать как с кодом. Этот процесс создает не только новые проблемы, но и возможности для обеспечения безотказной работы [...]

Пол Тронкон, Карл Олбинг – Bash и кибербезопасность. Атака, защита и анализ из командной строки

Командная строка может стать идеальным инструментом для обеспечения кибербезопасности. Невероятная гибкость и абсолютная доступность превращают стандартный интерфейс командной строки [...]

Мэтт Стаффер – Laravel. Полное руководство

Что отличает Laravel от других PHP-фреймворков? Скорость и простота. Стремительная разработка приложений, обширная экосистема и набор инструментов Laravel позволяют быстро создавать сайты и [...]

Динеш Раджпут – Spring. Все паттерны проектирования

В этой книге дается обзор фреймворка Spring 5 и паттернов проектирования для него. Объясняется принцип внедрения зависимостей (dependency injection), играющий ключевую роль при создании слабосвязанного [...]

Кэмерон Дэвидсон-Пайлон – Вероятностное программирование на Python: байесовский вывод и алгоритмы

Байесовские методы пугают формулами многих «айтишников» но без анализа статистики и вероятностей сейчас не обойтись. Кэмерон Дэвидсон-Пайлон рассказывает о байесовском методе с точки [...]

Холден Карау, Рейчел Уоррен – Эффективный Spark. Масштабирование и оптимизация

Если у вас уже есть положительный опыт использования Spark для решения небольших задач, но вы по-прежнему ломаете голову – где та самая непревзойденная производительность Spark, позволяющая [...]

« 1 … 25 26 27 28 29 … 87 »