Лаура Грессер, Ва Лун Кенг – Глубокое обучение с подкреплением. Теория и практика на языке Python

Загрузка...

Автор: Ва Лун Кенг, Лаура Грессер

Перевод: К. Синица

Год выхода: 2020

Издательство: Питер

ISBN:

978-5-4461-1699-7

Книга из раздела: Программирование, Зарубежная компьютерная литература, Книги, Литерат.

О книге

«Лаура Грессер, Ва Лун Кенг – Глубокое обучение с подкреплением. Теория и практика на языке Python»

Глубокое обучение с подкреплением (глубокое RL) сочетает в себе два подхода к машинному обучению. В ходе такого обучения виртуальные агенты учатся решать последовательные задачи о принятии решений. За последнее десятилетие было много неординарных достижений в этой области – от однопользовательских и многопользовательских игр, таких как го и видеоигры Atari и Dota 2, до робототехники.

Эта книга – введение в глубокое обучение с подкреплением, уникально комбинирующее теорию и практику. Авторы начинают повествование с базовых сведений, затем подробно объясняют теорию алгоритмов глубокого RL, демонстрируют их реализации на примере программной библиотеки SLM Lab и напоследок описывают практические аспекты использования глубокого RL.

Руководство идеально подойдет как для студентов, изучающих компьютерные науки, так и для разработчиков программного обеспечения, которые знакомы с основными принципами машинного обучения и знают Python.