Пётр Пылов, Роман Майтак, Андрей ротодьяконов, Анна Дягилева – Математические и программные методы построения моделей глубокого обучения

Математические и программные методы построения моделей глубокого обучения
Пожалуйста оцените книгу: УжасноПлохоНормальноХорошоОтлично
Загрузка...
Автор: , , ,
Издательство:
ISBN:
978-5-9729-1484-5
Книга из раздела: Книги, Литерат.
 

О книге
«Пётр Пылов, Роман Майтак, Андрей ротодьяконов, Анна Дягилева – Математические и программные методы построения моделей глубокого обучения»

Показана разработка и аналитика прикладных моделей глубокого обучения, применяемых в высоконагруженных интеллектуальных системах промышленного уровня. Изучение математических архитектур моделей глубокого обучения позволит не только разрабатывать, но и внедрять разработанные решения без помощи сторонних программных библиотек, что увеличивает быстродействие всего программного решения в целом. Для студентов и сотрудников высших технических учебных заведений, а также специалистов прикладной сферы анализа данных.

Оставить комментарий

Your email address will not be published.


*


Яндекс.Метрика