Пётр Пылов, Роман Майтак, Анна Дягилева, Анжелика Салычева – Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных

Загрузка...

Автор: Анжелика Дмитриевна Салычева, Анна Владимировна Дягилева, Пётр Андреевич Пылов, Роман Вячеславович Майтак

Год выхода: 2024

Издательство: Инфра-Инженерия

ISBN:

978-5-9729-1856-0

Книга из раздела: Книги, Литерат.

О книге

«Пётр Пылов, Роман Майтак, Анна Дягилева, Анжелика Салычева – Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных»

Рассматривается регрессионный подход к решению предметно-прикладных задач на примере одной области данных. Читатели смогут повторить все операции над собственными датасетами, так как монография содержит в себе детальные расчеты и приложения, в которых представлен весь комплекс вычисленных промежуточных значений, требуемых для достижения поставленной цели.

Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки «Искусственный интеллект».