Пётр Пылов, Роман Майтак, Анна Дягилева – Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения

Загрузка...

Автор: Анна Владимировна Дягилева, Пётр Андреевич Пылов, Роман Вячеславович Майтак

Издательство: Инфра-Инженерия

ISBN:

978-5-9729-1547-7

Книга из раздела: Книги, Литерат.

О книге

«Пётр Пылов, Роман Майтак, Анна Дягилева – Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения»

Представлены необходимые инструменты для программной и математической разработки моделей прикладного машинного и глубокого обучения. Показаны базовые принципы и аспекты, которыми оперирует область Data Science. Дан ознакомительный экскурс по теоретической составляющей курса, для каждой рассмотренной модели машинного/глубокого обучения поставлена в соответствие её прикладная реализация. Для студентов, обучающихся по направлению подготовки «Искусственный интеллект». Может быть полезно специалистам в области искусственного интеллекта.