Серг Масис – Интерпретируемое машинное обучение на Python

Загрузка...

Автор: Серг Масис

Перевод: Андрей Викторович Логунов

Год выхода: 2021

Издательство: БХВ

ISBN:

978-5-9775-1735-5

Книга из раздела: Книги, Литерат.

О книге

«Серг Масис – Интерпретируемое машинное обучение на Python»

Книга поможет осознанно и эффективно работать с моделями машинного обучения. Дано введение в интерпретацию машинного обучения: раскрыты важность темы, ее ключевые понятия и проблемы. Рассмотрены методы интерпретации: модельно-агностические, якорные и контрфактические, для многопеременного прогнозирования, а также визуализации сверточных нейронных сетей. Раскрыты вопросы настройки на интерпретируемость: отбор и конструирование признаков, ослабление систематического смещения и причинно-следственный вывод, монотонные ограничения, настройка моделей и устойчивость к антагонизму. Показаны перспективы развития интерпретируемых моделей машинного обучения. Каждая глава книги включает подробные примеры исходного кода на языке Python.

На сайте издательства размещен архив с цветными иллюстрациями.