Йоав Гольдберг — Нейросетевые методы в обработке естественного языка

Загрузка...

Автор: Йоав Гольдберг

Перевод: А. А. Слинкин

Год выхода: 2017

Издательство: ДМК Пресс

ISBN:

978-5-97060-754-1

Книга из раздела: Зарубежные детские книги, Программы, Техническая литература, Учебная литература, Зарубежная компьютерная литература, Зарубежная образовательная литература, Книги, Литерат.

О книге

«Йоав Гольдберг — Нейросетевые методы в обработке естественного языка»

Это классическое руководство посвящено применению нейросетевых моделей к обработке данных естественного языка (Natural Language Processing – NLP). Рассматриваются основы машинного обучения с учителем на лингвистических данных и применение векторных, а не символических представлений слов. Обсуждается абстракция графа вычислений, которая позволяет легко определять и обучать произвольные нейронные сети и лежит в основе современных программных нейросетевых библиотек. Также даются обзорные сведения специализированных нейросетевых архитектур, включая одномерные сверточные сети, рекуррентные нейронные сети, модели условной генерации и модели с механизмом внимания.

Издание предназначено студентам вузов, а также специалистам в области машинного перевода и нейронных сетей.

Предполагается знание теории вероятностей, алгебры и математического анализа, а также базовое владение алгоритмами и структурами данных.