Даниил Лисицин — Методы построения регрессионных моделей

Пожалуйста оцените книгу: УжасноПлохоНормальноХорошоОтлично
Загрузка...
Автор:
Издательство:
ISBN:
978-5-7782-1621-1
Книга из раздела: Учебная литература, Книги
 

О книге
«Даниил Лисицин — Методы построения регрессионных моделей»

В учебном пособии рассматриваются методы выбора структуры одномерных (однооткликовых) регрессионных моделей и методы построения многомерных (многооткликовых) регрессионных моделей (оценивание параметров, проверка гипотез, выбор структуры). Большое внимание уделяется способам организации эффективных вычислений при переборе структур. Пособие предназначено для студентов старших курсов, обучающихся по направлению «Прикладная математика и информатика». Оно будет полезно аспирантам и научным работникам, разрабатывающим или использующим статистические методы анализа данных.

Оставить комментарий

Your email address will not be published.


*


Яндекс.Метрика