Любовь Хливненко, Феликс Пятакович — Практика нейросетевого моделирования. Учебное пособие для вузов

Загрузка...

Автор: Любовь Владимировна Хливненко, Феликс Андреевич Пятакович

Год выхода: 2024

Издательство: Издательство ЛАНЬ

ISBN:

978-5-507-47590-2

Книга из раздела: Учебная литература, Книги, Литерат.

О книге

«Любовь Хливненко, Феликс Пятакович — Практика нейросетевого моделирования. Учебное пособие для вузов»

В книге рассмотрены теоретические основы моделирования искусственных нейронных сетей различной архитектуры. Приведены алгоритмы обучения однослойных и многослойных сетей прямого распространения, самоорганизующихся и рекуррентных сетей. Рассмотрено моделирование многоагентных систем на основе эволюционирующих нейронных сетей. Приводятся оригинальные методики визуализации внутреннего состояния обученной нейронной сети и решения задач классификации, категоризации, прогнозирования, восстановления зашумленной информации. Даны методологические основы проектирования нейросетевых модулей решения задач в виде компьютерных приложений. Приведены описания структур, интерфейсов и компьютерные коды основных блоков нейросетевых приложений. Описаны методы комбинирования градиентных и стохастических алгоритмов обучения для повышения эффективности решения практических задач. Приводятся оригинальные методики решения задач распознавания образов, прогнозирования курсов валют, задач медицинской диагностики. Рассмотрены методы и способы оценки эффективности разработанных нейросетевых моделей.

Издание может быть использовано в курсах «Проектирование интеллектуальных систем» «Компьютерные технологии в медико-биологической практике» «Автоматизация обработки медицинской информации» «Управление в биотехнических системах». Может быть полезно также для научных работников, специализирующихся в области разработки автоматизированных систем искусственного интеллекта и когнитивного моделирования процессов принятия решений.