Петер Флах – Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных

Загрузка...

Автор: Петер Флах

Перевод: А. Слинкин

Год выхода: 2012

Издательство: ДМК Пресс

ISBN:

978-5-97060-273-7, 978-1-107-09639-4

Книга из раздела: Компьютеры: прочее, Техническая литература, Зарубежная компьютерная литература, Зарубежная образовательная литература, Книги, Литерат.

О книге

«Петер Флах – Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных»

Перед вами один из самых интересных учебников по машинному обучению – разделу искусственного интеллекта, изучающего методы построения моделей, способных обучаться, и алгоритмов для их построения и обучения. Автор воздал должное невероятному богатству предмета и не упустил из виду объединяющих принципов. Читатель с первых страниц видит машинное обучение в действии, но без не нужных на первых порах технических деталей. По мере изучения предмета тщательно подобранные примеры, сопровождаемые иллюстрациями, постепенно усложняются.

В книге описан широкий круг логических, геометрических и статистических моделей, затрагиваются и такие находящиеся на переднем крае науки темы, как матричная факторизация и анализ РХП. Особое внимание уделено важнейшей роли признаков. Устоявшаяся терминология дополняется введением в рассмотрение новых полезных концепций. В конце каждой главы приводятся ссылки на дополнительную литературу с авторскими комментариями.

Благодаря всему этому книга задает новый стандарт изучения такой сложной дисциплины, как машинное обучение.

Цветные рисунки к книге размещены на нашем сайте – http://www.dmkpress.com.