Шай Шалев-Шварц, Шай Бен-Давид — Идеи машинного обучения. От теории к алгоритмам

Перевод: А. А. Слинкин

Год выхода: 2014

Издательство: ДМК Пресс

ISBN:

978-5-97060-673-5

Книга из раздела: Зарубежные детские книги, Техническая литература, Учебная литература, Зарубежная образовательная литература, Книги, Литерат.

О книге

«Шай Шалев-Шварц, Шай Бен-Давид — Идеи машинного обучения. От теории к алгоритмам»

Машинное обучение – один из самых быстро развивающихся разделов информатики с приложениями в самых разных областях. Цель этой книги – познакомить читателя с фундаментальными принципами машинного обучения и характерными для него алгоритмическими парадигмами. Книга содержит обширный свод основополагающих теоретических идей машинного обучения и математические выкладки, благодаря которым эти идеи становятся практическими алгоритмами. Вслед за изложением базовых основ дисциплины рассматривается широкий спектр тем, не нашедших достаточного отражения в предшествующих учебниках: вычислительная сложность обучения, понятия выпуклости и устойчивости, важные алгоритмы, включая стохастический градиентный спуск, нейронные сети и обучение структурированному выводу, а также совсем недавние теоретические концепции, например, PAC-байесовский подход и границы сжатия.

Издание ориентировано на студентов старших курсов, обучающихся информатике, техническим наукам, математике или статистике, а также может быть полезно исследователям, желающим углубить свои теоретические знания. Предполагается, что читатель знаком с основами теории вероятностей, линейной алгебры, математического анализа и теории алгоритмов.